package com.wang.ddp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.wang.ddp.config.RedissonConfig;
import com.wang.ddp.dto.Result;
import com.wang.ddp.dto.UserDTO;
import com.wang.ddp.entity.SeckillVoucher;
import com.wang.ddp.entity.VoucherOrder;
import com.wang.ddp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.wang.ddp.service.ISeckillVoucherService;
import com.wang.ddp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.wang.ddp.utils.RedisIdWorker;
import com.wang.ddp.utils.SimpleRedisLock;
import com.wang.ddp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
@Slf4j
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    // Executors.newSingleThreadExecutor()返回一个线程池（这个线程池只有一个线程）,
    // 这个线程池可以在线程死后（或发生异常时）重新启动一个线程来替代原来的线程继续执行下去！
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    //获取代理对象（事务）
    IVoucherOrderService proxy;

    //阻塞队列
//    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    /**
     * @PostConstruct 在当前类初始化之后，就会执行这个方法
     */
    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }

    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        //创建锁对象
        Long voucherId = voucherOrder.getVoucherId();
        RLock lock = redissonClient.getLock("order:" + voucherId);
        boolean isLock = false;
        try {
            //尝试获取锁，参数分别是：获取锁的最大等待时间（期间会重试），锁自动释放时间，时间单位
            isLock = lock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        //判断是否获取锁成功
        if (!isLock) {
            log.error("请勿重复下单！");
            return;
        }
        //获取锁成功
        try {

            //7、返回订单id
            proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //2.2.为0，有购买资格，把下单信息保存到阻塞队列中
        //生成订单id，redis中对应日期的订单数量加1
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        if (user == null){
            return Result.fail("请先登录！");
        }
        Long userId = user.getId();
        //1.执行lua脚本，第二个参数是key的集合，但是我们这里的脚本没有用key参数，单是不能直接传null，需要传个空集合
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(),
                userId.toString(),
                String.valueOf(orderId)
        );
        int r = result.intValue();
        //2.判断接口是否为0
        if (r != 0) {
            //2.1.不为0，代表没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不要重复下单");
        }

        //获取代理对象（事务）
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        //3.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }

    /**
     * 创建秒杀券订单
     *
     * @param voucherOrder
     * @return
     */
    @Transactional
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        //6、查询订单
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        //6.1、判断用户是否已购买过了
        int count = query().eq(userId != null, "user_id", userId).eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
        //因为会提前做数据预热，数据库中的数据和redis中的数据是一样的，这里其实已经在lua脚本做过判断了，所以这里不用判断也可以的
        if (count > 0) {
            //用户已经购买过了
            log.error("请勿重复下单！");
            return;
        }

        //5、扣减库存
        //UPDATE tb_seckill_voucher SET stock = stock - 1 WHERE voucher_id = ? and stock > 0?;
        boolean success = seckillVoucherService.update().setSql("stock = stock - 1").eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).gt("stock", 0).update();
        if (!success) {
            //扣减失败
            log.error("库存不足！");
            return;
        }

        //数据库保存订单
        this.save(voucherOrder);
    }

    /**
     * 查询优惠券信息
     *
     * @param
     * @return
     */
//    @Override
//    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
//        //1、查询优惠券
//        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
//
//        //2、判断秒杀是否开始
//        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
//            return Result.fail("秒杀尚未开始！");
//        }
//
//        //3、判断秒杀是否结束
//        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
//            return Result.fail("秒杀已结束！");
//        }
//
//
//        //4、判断库存是否充足
//
//        if (voucher.getStock() < 1) {
//            return Result.fail("库存不足");
//        }
//
//        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//        //创建锁对象
////        SimpleRedisLock simpleRedisLock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
////        boolean isLock = simpleRedisLock.tryLock(1200);
//
//        RLock lock = redissonClient.getLock("order:"+userId);
//        boolean isLock = false;
//        try {
//            //尝试获取锁，参数分别是：获取锁的最大等待时间（期间会重试），锁自动释放时间，时间单位
//            isLock = lock.tryLock(1,10, TimeUnit.SECONDS);
//        } catch (InterruptedException e) {
//            throw new RuntimeException(e);
//        }
//        //判断是否获取锁成功
//        if (!isLock){
//            return Result.fail("请勿点击多次！");
//        }
//        //获取锁成功
//        try {
//            //获取代理对象（事务）
//            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//            //7、返回订单id
//            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
//        } finally {
//            lock.unlock();
//        }
//    }

    //    private class VoucherOrderHandler implements Runnable{
//
//        @Override
//        public void run() {
//            while(true){
//                //1.获取队列中的订单信息
//                try {
//                    VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
//                    //2.创建订单
//                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
//                } catch (Exception e) {
//                    log.error("处理订单异常");
//                }
//            }
//        }
//    }
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        String queName = "stream.orders";

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    //1.获取消息队列中的订单信息 xreadgroup group g1 c1 count 1 block 2000 stream.orders >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> recordList = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queName, ReadOffset.lastConsumed())
                    );

                    //2、判断消息获取是否成功
                    if (recordList == null || recordList.isEmpty()) {
                        //2.1、如果获取失败，说明没有消息，继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    //因为count 1，我们都是从消息队列中取一个消息，所以这里直接get(0)
                    MapRecord<String, Object, Object> mapRecord = recordList.get(0);
                    //MapRecord的泛型String是消息id，后面两个是map的键值对类型
                    Map<Object, Object> orderMap = mapRecord.getValue();
                    //用fillBeanWithMap方法将map中的元素转为指定类型取出，第三个参数表示如果转型失败是否忽略异常
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(orderMap, new VoucherOrder(), true);
                    //3、如果获取成功，可以下单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    //4、ack确认 sack stream.orders g1 id
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queName, "g1", mapRecord.getId());


                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常");
                    handlePendingList();
                }
            }
        }

        private void handlePendingList() {
            while (true) {
                try {
                    //1.获取pending-list中的订单信息 xreadgroup group g1 c1 count 1 block 2000 stream.orders 0
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> recordList = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create(queName, ReadOffset.from("0"))
                    );

                    //2、判断消息获取是否成功
                    if (recordList == null || recordList.isEmpty()) {
                        //2.1、如果获取失败，说明pending-list没有消息，直接退出循环
                        break;
                    }
                    //因为count 1，我们都是从消息队列中取一个消息，所以这里直接get(0)
                    MapRecord<String, Object, Object> mapRecord = recordList.get(0);
                    //MapRecord的泛型String是消息id，后面两个是map的键值对类型
                    Map<Object, Object> orderMap = mapRecord.getValue();
                    //用fillBeanWithMap方法将map中的元素转为指定类型取出，第三个参数表示如果转型失败是否忽略异常
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(orderMap, new VoucherOrder(), true);
                    //3、如果获取成功，可以下单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    //4、ack确认 sack stream.orders g1 id
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queName, "g1", mapRecord.getId());


                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理pending-list异常",e);
                    try {
                        Thread.sleep(20);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
            }

        }
    }
}
